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VSCode下配置R语言环境(Windows)
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本文介绍Windows下在VSCode中使用R语言的配置过程。 最后更新日期 2021/12/2 文章目录 更新信息系统环境VSCode插件安装python(3)下安装radianR 包安装附注：如果无法install.packages安装附注2（可选）：把R语言的控制台改成英文 插件配置rpathrterm启动radian相关支持 启用代码格式化指定R语言专用的格式化工具保存时自动格式化使用快捷键时格式化 运行R程序通过终端运行运行R代码文件附注：如果不想让VSCode提示代码美观度相关内容 参考内容 更新信息2021年12月2日 更新代码提示设置相关内容 已经验证在Windows 11 22000.348版本中可以正常运行。 2021年9月19日 7月20日，R插件更新到2.1.0版本，整合了原R LSP Client插件的功能，因此无需再安装后者（并且应用商店已经搜索不到这个插件）。 Lenovo yoga slim7 pro (yoga14s) 2021 CPU: Intel Core i5-1135G7 @2.4GHz 4C, 8T RAM: 16GB LPDDR4X 4266MHz 软件版本： OS: Windows 11 Pro 21H2 22000.348 R: 4.1.0 VSCode: 1.62.3 VSCode插件安装在VSCode的应用商店中安装如下的插件： R （如开头所说，原本还需安装R LSP Client，但是现在不用了）
python(3)下安装radian
radian是一个增强版的交互式R终端，支持语法高亮，错误提示等强大功能。是R插件官方推荐安装的软件之一。之后会有相关演示。 radian依赖于python，因此先检测机器是否有python环境，然后安装radian。我的机器是安装了Anaconda3之后自带的python3以及相应终端。 打开python3的终端，安装radian pip3 install radian安装完后执行以下命令，检测是否安装成功，同时记住显示的路径，接下来要用。 where radian可以顺便把R语言的路径也记下来 where R R 包安装为了使用之后安装的R插件的代码格式化功能，需要首先在R语言中安装languageserver包。 install.packages("languageserver") 附注：如果无法install.packages安装曾经我在R旧版本安装的时候提示这个包还有它的一些依赖似乎没法直接install.packages安装（提示package ‘languageserver’ is not available (for R version 3.6.3)），知乎上有人遇到过相同的问题。针对此情况，个人选择手动安装： 先下载languageserver和stringi（前者的依赖）两个包： https://cran.r-project.org/src/contrib/languageserver_0.3.10.tar.gz https://cran.r-project.org/src/contrib/stringi_1.6.2.tar.gz R语言下手动安装 这样可以避免VSCode控制台中的乱码（我个人没有做这一步也没出现中文乱码，仅供参考）
在这个文件中搜索language，将对应的行改为language = en Ctrl + , 打开设置tab，在搜索框里输入rpath，找到图中的Rpath: windows，改成R语言可执行文件的路径  还是在这个搜索结果下，找到图示的设置，删除Option中的 --no-save,--no-restore，添加--no-site-file。最终效果如下 
启动radian相关支持
Ctrl + , 打开设置tab，在搜索框里输入bracketed，勾选R: Bracketed Paste一项。这样方便我们在终端模式下复制大段的代码。  Ctrl + , 打开设置tab，在搜索框里输入sessionWatcher，勾选该选项（如果默认没有勾选上），开启绘图窗口。让我们在命令行模式下能够像R一样，在绘图时弹出新的窗口显示。 
设置完毕后重启VSCode。 启用代码格式化 指定R语言专用的格式化工具如果你还使用VSCode书写其他的编程语言，可能它的格式化工具和R语言的有冲突，此时可以给R语言单独设置格式化： 新建一个R语言文档 右键，选择使用...格式化文档（较早的版本可能是格式化文档的方式） 如果默认值是R，则无需进一步修改。 如果上一步的默认格式化程序不是R，选择配置默认格式化程序，然后选择R。 保存时自动格式化Ctrl + , 打开设置tab，在搜索框里输入format，勾选其中的Format On Save。 如果不希望保存时自动格式化，而是手动输入快捷键格式化，可以不勾选上图，而在快捷键（文件-首选项-键盘快捷方式）中输入format来搜索并更改按键绑定 确保两个格式化文档的快捷键一样，并且和格式化选定内容不一样。 格式化仍然是改变了代码，因此这样设置的话在格式化之后还需要手动保存。 运行R程序 通过终端运行类似于平时在R或者R Studio里一样输入命令。 因为是通过终端运行，所以不一定非要通过VSCode，在系统自带的终端运行也有相同的效果。 打开VSCode，Ctrl + shift + 反单引号键开启新的终端，输入radian，按回车切换到radian终端 反单引号键：`
此时就显示出了radian的强大功能。例如输入: plot(1:5, 1:5)当你还没输入完plot就能自动联想：
我们用的更多的还是写好一个R代码文件然后执行。此时只需打开一个后缀名为R的文件，开始写作即可。 R插件带来的各种便利功能包括且不限于： 代码提示和终端一样，也带有代码补全提示。 将鼠标移动到函数名字上，可以直接查看函数的用法说明。并且在函数体内写参数时仍然会提示函数的基本用法。这一点非常便利。
代码格式化 语法高亮 呃，上面的例子应该能体现出来了吧。 代码美观度提示 如果需要运行一个写好的R代码文件，只需要点击编辑器右上角的右三角箭头即可。 注意，在这种模式下，展示数据框和图片需要用View(数据或图片变量)的方式来做。如下同中的View(loadings)。执行过后，会在编辑器中展开标签页来显示相关的数据。善用VSCode的标签页管理，可以使数据观测更容易。 方案A：直接关闭所有美观度提示。 Ctrl+,打开设置搜索lsp diag,把下面的R > Lsp: Diagnostics选项去掉勾选。然后重启VSCode。
在项目文件夹的根目录下新建一个.lintr文件。 在该文件中写入如下内容： linters: with_defaults( # 不提醒一行字符数错误 line_length_linter = NULL, # 不提醒命名错误 object_name_linter = NULL, # 不提醒多余注释错误 commented_code_linter = NULL )说明如下： linters: with_defaults( # 这个文件除了最后的空行之外不能有空行。以下空行仅为方便查看 # 可以#号开头注释 # 第2行开始每一行（含注释）一开始必须有一个tab分隔符（待考证，但是不加会报错） # 一行内字符数限制，不想有限制就写NULL，禁止其它提示同理 line_length_linter = NULL, # 如果想规定一行的字符数，就写成这样 # line_length_linter(999), # 不提醒命名错误（应该用下划线命名而非驼峰命名） object_name_linter = NULL, # 不提醒多余注释（把代码注释掉）错误 # 最后的一个设置的最后不能有逗号 commented_code_linter = NULL # 下面这个括号之后要换一下行，保证以空行结尾 ) 保存这个文件，然后在选项卡里关闭并重新打开需要重新检测的R文件（比如我这个2020.R）即可（不需要重启VSCode）。注意，如果.lintr的内容或格式有错误，会导致VSCode不能正确进行检测，于是会发现代码第一行的第一个字符会划红线报错，且下方“问题”一栏中会提示运行检测失败（如下图），此时请检查.lintr文件是否正确编写。
参考内容
vscode 缓存路径_在vscode中配置R的开发环境——圭多达莱佐的CSDN博客 如何在 VSCODE 中高效使用 R 语言 （图文详解）——白墨石的CSDN博客 VSCode 愉快地使用 R——黄盼的知乎专栏 R插件的github文档 |
如果之前安装了R LSP Client，请卸载并重启VSCode。
先安装stringi(需要编译，耗时较久)，然后安装languageserver包。最后尝试能否正确加载
接下来就像平时在R或者R Studio里的一样，随意输入代码即可。
输入完成后，函数部分会自动变色区分。 
光标定位在值之前（例如第一个1:5），按tab键可以显示所有可用的参数，并根据选择自动填充到填写的值之前。 
当代码输入完成后，按回车，会自动弹出一个窗口显示画图结果（没有的话去任务栏里找一下）。可以像R语言本身一样拖拽，放大缩小这个窗口。你可以把这个窗口放在一边，代码放另一边，随时查看结果。 
对于View函数也是如此。 
这样一段排版极差的代码，只要按下配置好的格式化快捷键，duang的一下就变成： 
再也不用担心代码不够美观了（笑）
这是经常提示的一个信息：一行代码不要超过80个字符，建议在必要的地方回车分隔。 即使代码运行没有错误，也请看一下蓝色波浪线的提示，尽量把代码写美观。
VSCode会自动开启一个radian终端，然后执行source(这个R文件所在的绝对路径)，这样就执行了这个R代码。
执行之后，仍然可以在下面的radian终端中输入代码来读取变量，做一些快速查看和计算等（因为执行文件本质上就是开了个新终端把你的代码复制进去了）。
方案B：单独配置。
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